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带有大数据的资料(大数据中的数据)

大数据 48
今天给各位分享带有大数据的资料的知识,其中也会对大数据中的数据进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!本文目录一览: 1、生活中的大数据例子

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本文目录一览:

生活中的大数据例子

1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

目前位于美国加利福尼亚州的PredPol公司在某种程度上把利用大数据预测犯罪变成了现实。

PredPol 推出的犯罪活动预测软件主界面是一张城市地图,看起来与谷歌地图相似。它会根据某一地区过往的犯罪活动统计数据,借助特殊算法,计算出某地发生犯罪的概率、犯罪类型,以及最有可能犯罪的时间段。

它还可以用红色方框表示需要提高警惕的犯罪“热点”地区,警方可以通过个人电脑、手机或平板电脑对其进行在线查看。

犯罪预测软件实际上是从地震预测软件进化而来的,它能处理大量犯罪数据,尤其是犯罪地点和犯罪时间,然后再联系已知的犯罪行为,比如窃贼通常倾向于在他们最熟悉的社区犯罪等,最终给出一个较为完善的结果。

每次运算结束后,犯罪预测软件会给出一张画出了红色方框的地图,这些红色方框代表盗窃行为可能发生的“热点”地区,有些时候这些区域能准确地缩小至很小的范围。

警察局的上司会吩咐属下,当他们没在处理报警电话时,就应该花时间在这些高危区域中巡逻,最好是每两小时巡逻至少15分钟。这样做的重点更在于通过在软件画出的高危区中高调巡逻而降低犯罪,而非等案子发生后破案。

2、google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

Google流感趋势(Google Flu Trends,GFT)是Google于2008年推出的一款预测流感的产品。Google认为,某些搜索字词有助于了解流感疫情。Google流感趋势会根据汇总的Google搜索数据,近乎实时地对全球当前的流感疫情进行估测。

3、麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

目前手机移动网络实现了城乡空间区域的全覆盖,城乡人口中手机终端的持有率和使用率已经达到相当高的比例,手机定位数据契合了城乡人口空间分布与活动规律的分析需求。

根据手机信号在真实地理空间上的覆盖情况,将手机用户时间序列的移动信号数据,映射至现实的地理空间位置,即可完整、客观地还原出手机用户的现实活动轨迹,从而挖掘得到人口空间分布与活动联系特征信息。

4、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况,该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

扩展资料

经李克强总理签批,2015年9月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》),系统部署大数据发展工作。

《纲要》明确,推动大数据发展和应用,在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式,建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制,构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系,开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局,培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。

未来,数据科学将成为一门专门的学科,被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业,也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时,基于数据这个基础平台,也将建立起跨领域的数据共享平台,之后,数据共享将扩展到企业层面,并且成为未来产业的核心一环。

参考资料来源:百度百科-大数据

参考资料来源:百度百科-谷歌流感趋势

十个有关大数的信息

十个有关大数的信息:

1)大数据计算提高数据处理效率,增加人类认知盈余 

大数据技术就像其他的技术革命一样,是从效率提升入手。大数据技术平台的出现提升了数据处理效率。其效率的提升是几何级数增长的,过去需要几天或更多时间处理的数据,现在可能在几分钟之内就会完成。

大数据的高效计算能力,为人类节省了更多的时间。我们都知道效率提升是人类社会进步的典型标志,可以推断大数据技术将带领人类社会进入另外一个阶段。通过大数据计算节省下来的时间,人们可以去消费,***和创造。未来大数据计算将释放人类社会巨大的产能,增加人类认知盈余,帮助人类更好地改造世界。 

2)大数据通过全局的数据让人类了解事物背后的真相 

相对于过去的样本代替全体的统计方法,大数据将使用全局的数据,其统计出来的结果更为精确,更接事物真相,帮助科学家了解事物背后的真相。大数据带来的统计结果将纠正过去人们对事物错误的认识,影响过去人类行为、社会行为的结论,带来全新的认知。

有利于政府、企业、科学家对过去人类社会的各种历史行为真正原因的了解,大数据统计将纠正样本统计误差,为统计结论不断纠错。大数据可以让人类更加接近了解大自然,增加对自然灾害原因的了解。 

3)大数据有助于了解事物发展的客观规律,利于科学决策 

大数据收集了全局的数据,准确的数据,通过大数据计算统计出了解事物发展过程中的真相,通过数据分析出解人类社会的发展规律,自然界发展规律。利用大数据提供的分析结果来归纳和演绎出事物的发展规律,通过掌握事物发展规律来帮助人们进行科学决策,大数据时代的精准营销就是典型的应用。 

4)大数据提供了同事物的连接,客观了解人类行为 

在没有大数据之前,我们了解人类行为的数据往往来源于一些被动的调查表格及滞后的统计数据。拥有了大数据技术之后,大量的传感器如手机APP、摄像头、分享的图片和视频等让我们更加客观的了解人类的行为。

大数据技术连接了人类行为,通过大数据将人类的行为数据收集起来,经过一定的分析后来统计人类行为,帮助我们了解人类的行为。可以说大数据的一个重要作用就是将人类行为数据进行收集分析,了解人类行为特点,为数据价值的商业运用提供基础资产 

5)大数据改变过去的经验思维,帮助人们建立数据思维 

人类社会的发展一直都在依赖着数据,无论是各国文明的演化,农业的规划,工业的发展,军事战役及政治事件等。

但是出现大数据之后,我们将会面对着海量的数据,多种维度的数据、行为的数据、情绪的数据、实时的数据。这些数据是过去没有了解到的,通过大数据计算和分析技术,人们将会得到不同的事物真相,不同的事物发展规律。

依靠大数据提供的数据分析报告,人们将会发现决定一件事、判断一件事、了解一件事不再变得困难。各国政府和企业将借助于大数据来了解民众需求,抛弃过去的经验思维和惯性思维,掌握客观规律,跳出历史预测未来的困境。

大数据发展趋势:

1)趋势一:数据的资源化 

何谓资源化,是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源,并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而,企业必须要提前制定大数据营销战略计划,抢占市场先机。   

2)趋势二:与云计算的深度结合 

大数据离不开云处理,云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备,是产生大数据的平台之一。自2013年开始,大数据技术已开始和云计算技术紧密结合,预计未来两者关系将更为密切。除此之外,物联网、移动互联网等新兴计算形态,也将一齐助力大数据革命,让大数据营销发挥出更大的影响力。   

3)趋势三:科学理论的突破 

随着大数据的快速发展,就像计算机和互联网一样,大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术,可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论,实现科学技术上的突破。   

趋势四:数据科学和数据联盟的成立 

未来,数据科学将成为一门专门的学科,被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业,也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时,基于数据这个基础平台,也将建立起跨领域的数据共享平台,之后,数据共享将扩展到企业层面,并且成为未来产业的核心一环。

大数据分析: 

现在的大数据分析,跟传统意义的分析有一个本质区别,就是传统的分析是基于结构化、关系性的数据。而且往往是取一个很小的数据集,来对整个数据进行预测和判断。但现在是大数据时代,理念已经完全改变了,现在的大数据分析,是对整个数据全集直接进行存储和管理分析。

扩展资料:

大数含义

1. 交易员术语,指汇率的头几位数字。

2. 数学用语,指两个数中较大的数。

3.代表十的七十二次方。

4.大数在编程中表示超过32位二进制位的数。

参考资料:百度百科:大数

生活中有哪些大数据?

有:电商行业,金融行业,医疗行业,农牧渔,生物科技,改善城市,改善安全和执法。

一、电商行业

电商行业是最早利用大数据进行精准营销,它根据客户的消费习惯提前生产资料、物流管理等,有利于精细社会大生产。

二、金融行业

大数据在金融行业应用范围是比较广的,它更多应用于交易,现在很多股权的交易都是利用大数据算法进行,这些算法现在越来越多的考虑了社交媒体和网站新闻来决定在未来几秒内是买出还是卖出。

三、医疗行业

医疗机构无论是病理报告、治愈方案还是药物报告等方面都是数据比较庞大行业,我们可以借助大数据平台收集不通病例和治疗方案,以及病人的基本特征,可以建立针对疾病特点的数据库。

四、农牧渔

这样可以帮助农业降低菜贱伤农的概率,也可以精准预测天气变化,帮助农民做好自然灾害的预防工作,也能减少人员损伤。

五、生物技术

基因技术是人类未来挑战疾病的重要武器,科学家可以借助大数据技术的应用。

六、改善城市

大数据还被应用改善我们日常生活的城市。例如基于城市实时交通信息、利用社交网络和天气数据来优化最新的交通情况。目前很多城市都在进行大数据的分析和试点。

七、改善安全和执法

大数据现在已经广泛应用到安全执法的过程当中。企业则应用大数据技术进行防御网络攻击。警察应用大数据工具进行捕捉罪犯,信用卡公司应用大数据工具来槛车欺诈***。

关于带有大数据的资料和大数据中的数据的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

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