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大数据的两个问题(大数据的三个基本问题)

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今天给各位分享大数据的两个问题的知识,其中也会对大数据的三个基本问题进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!本文目录一览: 1、大数据会带来哪些问题?

今天给各位分享大数据的两个问题的知识,其中也会对大数据的三个基本问题进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

本文目录一览:

大数据会带来哪些问题?

一、分布式系统

大数据解决方案将数据和操作分布在许多系统中,以实现更快的处理和分析。这种分布式系统可以平衡负载,避免单点故障。但是这样的系统容易受到安全威胁,黑客只要攻击一个点就可以渗透整个网络。

二.数据存取

大数据系统需要访问控制来限制对敏感数据的访问,否则,任何用户都可以访问机密数据,有些用户可能会出于恶意使用。此外,网络犯罪分子可以入侵与大数据系统相连的系统,窃取敏感数据。因此,使用大数据的公司需要检查和验证每个用户的身份。

三.数据不正确

网络犯罪分子可以通过操纵存储的数据来影响大数据系统的准确性。因此,网络犯罪分子可以创建虚假数据,并将这些数据提供给大数据系统。比如医疗机构可以利用大数据系统研究患者的病历,而黑客可以修改这些数据,产生不正确的诊断结果。

四.侵犯隐私

大数据系统通常包含机密数据,这是很多人非常关心的问题。这样的大数据隐私威胁已经被全世界的专家讨论过了。此外,网络犯罪分子经常攻击大数据系统以破坏敏感数据。这种数据泄露已经成为头条新闻,导致数百万人的敏感数据被盗。

五、云安全性不足

大数据系统收集的数据通常存储在云中,这可能是一个潜在的安全威胁。网络犯罪分子破坏了许多知名公司的云数据。如果存储的数据没有加密,并且没有适当的数据安全性,就会出现这些问题。

大数据存在哪些问题?

数据存储问题:随着技术不断发展,数据量从TB上升至PB,EB量级,如果还用传统的数据存储方式,必将给大数据分析造成诸多不便,这就需要借助数据的动态处理技术,即随着数据的规律性变更和显示需求,对数据进行非定期的处理。同时,数量极大的数据不能直接使用传统的结构化数据库进行存储,人们需要探索一种适合大数据的数据储存模式,也是当下应该着力解决的一大难题。

分析资源调度问题:大数据产生的时间点,数据量都是很难计算的,这就是大数据的一大特点,不确定性。所以我们需要确立一种动态响应机制,对有限的计算、存储资源进行合理的配置及调度。另外,如何以最小的成本获得最理想的分析结果也是一个需要考虑的问题。

专业的分析工具:在发展数据分析技术的同时,传统的软件工具不再适用。目前人类科技尚不成熟,距离开发出能够满足大数据分析需求的通用软件还有一定距离。如若不能对这些问题做出处理,在不久的将来大数据的发展就会进入瓶颈,甚至有可能出现一段时间的滞留期,难以持续起到促进经济发展的作用。

关于大数据的几个问题!

大数据就是大量数据了,比如淘宝网存储的用户信息,用户购买记录等,这个数据量达到PB级了。

大数据带来的优势不好说啊,见过这样的大数据才有感觉。

大数据应用:最直观还是淘宝、京东这些,有没有注意到你浏览过、买过一些产品之后,有些广告推送就会给推送相关产品,这就是大数据的应用,通过分析你的购买记录,分析你可能感兴趣的商品,比如你买过婴儿奶粉,那你对纸尿裤、湿纸巾可能就感兴趣,这些都是后台大数据分析平台干的事情。

同上。

理解不够深刻,觉得可做的事情挺多,尤其是政府,大数据很有用,比如城市交通状况的预测、停车引导等等,比如犯罪嫌疑人的追踪(这个需要多方面的技术配合)。

大数据的两个问题的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于大数据的三个基本问题、大数据的两个问题的信息别忘了在本站进行查找喔。

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