云计算架构师岗位职责（云计算架构师岗位职责怎么写）
本篇文章给大家谈谈云计算架构师岗位职责，以及云计算架构师岗位职责怎么写对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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“云计算架构师”是什么？
云计算架构师是具有实际Java/Ruby/Python等开发经验，熟悉云计算PaaS系统(如Google App engine, CloudFoundry等)，熟悉云计算管理软件(如Rightscale, Scalr, Enstratus等)，熟悉基于数据的云计算如Mapreduce/Hadoop，大数据处理和分析的人。
一名合格的云计算架构师应具备的能力:
1、开发能力，这个很重要，因为运维工具都需要自已开发，开发语言：c/c++(必备其中之一)、perl、python、php等、hell(awk,sed,expect?.等)，需要有过实际开发经验，否则工作会非常痛苦。
2、应用方面需要了解：操作系统(主要是linux、bsd)、webserver相关，还有其他软件的相关内容(nginx,apahe,php,lighttpd)、数据库(mysql,oralce)，还有类似系统优化，集群方面的东西。
3、网络、安全，存储等需要相当了解。
大数据架构师岗位的主要职责概述
大数据架构师岗位的主要职责概述 篇1
职责：
1、负责大数据平台及BI系统框架设计、规划、技术选型，架构设计并完成系统基础服务的开发;
2、负责海量埋点规则、SDK标准化、埋点数据采集、处理及存储，业务数据分布存储、流式/实时计算等应用层架构搭建及核心代码实现;
3、开发大数据平台的核心代码，项目敏捷开发流程管理，完成系统调试、集成与实施，对每个项目周期技术难题的解决，保证大数据产品的上线运行;
4、负责大数据平台的架构优化，代码评审，并根据业务需求持续优化数据架构，保证产品的可靠性、稳定性;
5、指导开发人员完成数据模型规划建设，分析模型构建及分析呈现，分享技术经验;
6、有效制定各种突发性研发技术故障的应对预案，有清晰的隐患意识;
7、深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术;
任职要求
1、统计学、应用数学或计算机相关专业大学本科以上学历;
2、熟悉互联网移动端埋点方法(点击和浏览等行为埋点)，无埋点方案等，有埋点SDK独立开发经验者优选;
3、熟悉Hadoop，MR/MapReduce，Hdfs，Hbase，Redis，Storm，Python，zookeeper，kafka，flinkHadoop，hive，mahout，flume，ElasticSearch，KafkaPython等，具备实际项目设计及开发经验;
4、熟悉数据采集、数据清洗、分析和建模工作相关技术细节及流程
5、熟悉Liunx/Unix操作系统，能熟练使用shell/perl等脚本语言，熟练掌握java/python/go/C++中一种或多种编程语言
6、具备一定的算法能力，了解机器学习/深度学习算法工具使用，有主流大数据计算组件开发和使用经验者优先
7、熟悉大数据可视化工具Tableau/echarts
8、具有较强的执行力，高度的责任感、很强的学习、沟通能力，能够在高压下高效工作;
大数据架构师岗位的主要职责概述 篇2
职责：
根据大数据业务需求，设计大数据方案及架构，实现相关功能;
搭建和维护大数据集群，保证集群规模持续、稳定、高效平稳运行;
负责大数据业务的设计和指导具体开发工作;
负责公司产品研发过程中的数据及存储设计;
针对数据分析工作，能够完成和指导负责业务数据建模。
职位要求：
计算机、自动化或相关专业(如统计学、数学)本科以上学历，3年以上大数据处理相关工作经验;
精通大数据主流框架(如Hadoop、hive、Spark等);
熟悉MySQL、NoSQL(MongoDB、Redis)等主流数据库，以及rabbit MQ等队列技术;
熟悉hadoop/spark生态的原理、特性且有实战开发经验;
熟悉常用的数据挖掘算法优先。
大数据架构师岗位的主要职责概述 篇3
职责：
1、大数据平台架构规划与设计;
2、负责大数据平台技术框架的选型与技术难点攻关;
3、能够独立进行行业大数据应用的整体技术框架、业务框架和系统架构设计和调优等工作，根据系统的业务需求，能够指导开发团队完成实施工作;
4、负责数据基础架构和数据处理体系的升级和优化，不断提升系统的稳定性和效率，为相关的业务提供大数据底层平台的支持和保证;
5、培养和建立大数据团队，对团队进行技术指导。
任职要求：
1、计算机相关专业的背景专业一类院校毕业本科、硕士学位，8年(硕士5年)以上工作经验(至少拥有3年以上大数据项目或产品架构经验);
2、精通Java，J2EE相关技术，精通常见开源框架的架构，精通关系数据库系统(Oracle MySQL等)和noSQL数据存储系统的原理和架构;
3、精通SQL和Mapreduce、Spark处理方法;
4、精通大数据系统架构，熟悉业界数据仓库建模方法及新的建模方法的发展，有DW，BI架构体系的专项建设经验;
5、对大数据体系有深入认识，熟悉Kafka、Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、greenplum、ES、Redis等大数据技术，并能设计相关数据模型;
6、很强的学习、分析和解决问题能力，可以迅速掌握业务逻辑并转化为技术方案，能独立撰写项目解决方案、项目技术文档;
7、具有较强的内外沟通能力，良好的团队意识和协作精神;
8、机器学习技术、数据挖掘、人工智能经验丰富者优先考虑;
9、具有能源电力行业工作经验者优先。
大数据架构师岗位的主要职责概述 篇4
职责：
1.参与公司数据平台系统规划和架构工作，主导系统的架构设计和项目实施，确保项目质量和关键性能指标达成;
2.统筹和推进制造工厂内部数据系统的构建，搭建不同来源数据之间的逻辑关系，能够为公司运营诊断、运营效率提升提供数据支持;
3.负责数据系统需求对接、各信息化系统数据对接、软件供应商管理工作
5.根据现状制定总体的数据治理方案及数据体系建立，包括数据采集、接入、分类、开发标准和规范，制定全链路数据治理方案;深入挖掘公司数据业务，超强的数据业务感知力，挖掘数据价值，推动数据变现场景的落地，为决策及业务赋能;
6.定义不同的数据应用场景，推动公司的数据可视化工作，提升公司数据分析效率和数据价值转化。
任职要求：
1.本科以上学历，8年以上软件行业从业经验，5年以上大数据架构设计经验，熟悉BI平台、大数据系统相关技术架构及技术标准;
2.熟悉数据仓库、熟悉数据集市，了解数据挖掘、数据抽取、数据清洗、数据建模相关技术;
3.熟悉大数据相关技术：Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Flink、Spark、Kafka、RabbitMQ;
4.熟悉制造企业信息化系统及相关数据库技术;
5.具备大数据平台、计算存储平台、可视化开发平台经验，具有制造企业大数据系统项目开发或实施经验优先;
6.对数据敏感，具备优秀的业务需求分析和报告展示能力，具备制造企业数据分析和数据洞察、大数据系统的架构设计能力，了解主流的报表工具或新兴的前端报表工具;
7.有较强的沟通和组织协调能力，具备结果导向思维，有相关项目管理经验优先。
大数据架构师岗位的.主要职责概述 篇5
职责：
1.负责产品级业务系统架构(如业务数据对象识别，数据实体、数据属性分析，数据标准、端到端数据流等)的设计与优化。协助推动跨领域重大数据问题的分析、定位、解决方案设计，从架构设计上保障系统高性能、高可用性、高安全性、高时效性、分布式扩展性，并对系统质量负责。
2.负责云数据平台的架构设计和数据处理体系的优化，推动云数据平台建设和持续升级，并制定云数据平台调用约束和规范。
3.结合行业应用的需求负责数据流各环节上的方案选型，主导云数据平台建设，参与核心代码编写、审查;数据的统计逻辑回归算法、实时交互分析;数据可视化方案等等的选型、部署、集成融合等等。
4.对云数据平台的关注业内技术动态，持续推动平台技术架构升级，以满足公司不同阶段的数据需求。
任职要求：
1.熟悉云计算基础平台，包括Linux(Ubuntu/CentOS)和KVM、OpenStack/K8S等基础环境，熟悉控制、计算、存储和网络;
2.掌握大型分布式系统的技术栈，如：CDN、负载均衡、服务化/异步化、分布式缓存、NoSQL、数据库垂直及水平扩容;熟悉大数据应用端到端的相关高性能产品。
3.精通Java，Python，Shell编程语言，精通SQL、NoSQL等数据库增删改查的操作优化;
4.PB级别实战数据平台和生产环境的实施、开发和管理经验;
5.熟悉Docker等容器的编排封装，熟悉微服务的开发和日常调度;
6.计算机、软件、电子信息及通信等相关专业本科以上学历，5年以上软件工程开发经验，2年以上大数据架构师工作经验。
大数据架构师岗位的主要职责概述 篇6
职责描述：
1、负责集团大数据资产库的技术架构、核心设计方案，并推动落地；
2、带领大数据技术团队实现各项数据接入、数据挖掘分析及数据可视化；
3、新技术预研，解决团队技术难题。
任职要求：
1、在技术领域有5年以上相关经验，3年以上的架构设计或产品经理经验；
2、具有2年以上大数据产品和数据分析相关项目经验；
3、精通大数据分布式系统（hadoop、spark、hive等）的架构原理、技术设计；精通linux系统；精通一门主流编程语言，java优先。
大数据架构师岗位的主要职责概述 篇7
岗位职责：
1、基于公司大数据基础和数据资产积累，负责大数据应用整体技术架构的设计、优化，建设大数据能力开放平台；负责大数据应用产品的架构设计、技术把控工作。
2、负责制定大数据应用系统的数据安全管控体系和数据使用规范。
3、作为大数据技术方案到产品实现的技术负责人，负责关键技术点攻坚工作，负责内部技术推广、培训及知识转移工作。
4、负责大数据系统研发项目任务规划、整体进度、风险把控，有效协同团队成员并组织跨团队技术协作，保证项目质量与进度。
5、负责提升产品技术团队的技术影响力，针对新人、普通开发人员进行有效辅导，帮助其快速成长。
任职资格：
1、计算机、数学或相关专业本科以上学历，5—20xx年工作经验，具有大型系统的技术架构应用架构数据架构相关的实践工作经验。
2、有分布式系统分析及架构设计经验，熟悉基于计算集群的软件系统架构和实施经验。
3、掌握Hadoop/Spark/Storm生态圈的主流技术及产品，深入了解Hadoop/Spark/Storm生态圈产品的工作原理及应用场景。
4、掌握Mysql/Oracle等常用关系型数据库，能够对SQL进行优化。
5、熟悉分布式系统基础设施中常用的技术，如缓存（Varnish、Memcache、Redis）、消息中间件（Rabbit MQ、Active MQ、Kafka、NSQ）等；有实践经验者优先。
6、熟悉Linux，Java基础扎实，至少3—5年以上Java应用开发经验，熟悉常用的设计模式和开源框架。
大数据架构师岗位的主要职责概述 篇8
岗位职责：
1、负责公司大数据平台架构的技术选型和技术难点攻关工作；
2、依据行业数据现状和客户需求，完成行业大数据的特定技术方案设计与撰写；
3、负责研究跟进大数据架构领域新兴技术并在公司内部进行分享；
4、参与公司大数据项目的技术交流、解决方案定制以及项目的招投标工作；
5、参与公司大数据项目前期的架构设计工作；
任职要求：
1、计算机及相关专业本科以上，5年以上数据类项目（数据仓库、商务智能）实施经验，至少2年以上大数据架构设计和开发经验，至少主导过一个大数据平台项目架构设计；
2、精通大数据生态圈的技术，包括但不限于MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive，具备数据统计查询性能优化能力。熟悉星环大数据产品线及有过产品项目实施经验者优先；
3、优秀的方案撰写能力，思路清晰，逻辑思维强，能够根据业务需求设计合理的解决方案；
4、精通ORACLE、DB2、mySql等主流关系型数据库，熟悉数据仓库建设思路和数据分层架构思想；
5。熟练掌握java、R、python等1—2门数据挖掘开发语言；
6。熟悉云服务平台及微服务相关架构思想和技术路线，熟悉阿里云或腾讯云产品者优先；
7、有烟草或制造行业大数据解决方案售前经验者优先；
8、能适应售前支持和项目实施需要的短期出差；
大数据架构师岗位的主要职责概述 篇9
岗位职责：
1、负责相关开源系统/组件的性能、稳定性、可靠性等方面的深度优化；
2、负责解决项目上线后生产环境的各种实际问题，保障大数据平台在生产上的安全、平稳运行；
3、推动优化跨部门的业务流程，参与业务部门的技术方案设计、评审、指导；
4、负责技术团队人员培训、人员成长指导。
5、应项目要求本月办公地址在锦江区金石路316号新希望中鼎国际办公，月底项目结束后在总部公司办公
任职要求：
1、熟悉linux、JVM底层原理，能作为技术担当，解决核心技术问题；
2、3年以上大数据平台项目架构或开发经验，对大数据生态技术体系有全面了解，如Yarn、Spark、HBase、Hive、Elasticsearch、Kafka、PrestoDB、Phoenix等；
3、掌握git、maven、gradle、junit等工具和实践，注重文档管理、注重工程规范优先；
4、熟悉Java后台开发体系，具备微服务架构的项目实施经验，有Dubbo/Spring cloud微服务架构设计经验优先；
5、性格开朗、善于沟通，有极强的技术敏感性和自我驱动学习能力，注重团队意识。
大数据架构师岗位的主要职责概述 篇10
职责描述：
1、负责大数据平台框架的规划设计、搭建、优化和运维；
2、负责架构持续优化及系统关键模块的设计开发，协助团队解决开发过程中的技术难题；
3、负责大数据相关新技术的调研，关注大数据技术发展趋势、研究开源技术、将新技术应用到大数据平台，推动数据平台发展；
4、负责数据平台开发规范制定，数据建模及核心框架开发。
任职要求：
1、计算机、数学等专业本科及以上学历；
2、具有5年及以上大数据相关工作经验；
3、具有扎实的大数据和数据仓库的理论功底，负责过大数据平台或数据仓库设计；
4、基于hadoop的大数据体系有深入认识，具备相关产品（hadoop、hive、hbase、spark、storm、 flume、kafka、es等）项目应用研发经验，有hadoop集群搭建和管理经验；
5、熟悉传统数据仓库数据建模，etl架构和开发流程，使用过kettle、talend、informatic等至少一种工具；
6、自驱力强、优秀的团队意识和沟通能力，对新技术有好奇心，学习能力和主动性强，有钻研精神，充满激情，乐于接受挑战；
北大青鸟设计培训：什么是云架构师？
随着云战略越来越重要和复杂，云架构师可以帮助企业规避风险，并确保向云端的迁移工作成功完成且极具成本效益。
什么是云架构师?云架构师负责管理一个组织中的云计算架构，特别是随着云技术日益复杂化。
云计算架构涵盖了与云计算相关的一切，包括管理云存储所需的前端平台、服务器、存储、交付和网络。
云架构师的角色 根据发布的2018年报告，81%的企业实施了多云战略，38%的企业将公有云视为2018年的首要工作，而2017年这一比例为29%。
电脑培训通过该报告还发现，云架构师职位数量在过去一年有所增长，2018年受访者中有61%的人被认为是云架构师，而2017年这一比例则为56%。
“采用云计算是一个多维度的工作，必须像一个多年项目那样管理，而不是一个固定期限的项目。
因此，基于使用云计算的复杂性，要求至少配备一名负责任的架构领导者来领导一个组织完成云计算转型工作。
为了应对使用云计算的复杂性，大多数还未聘用云架构师的组织，都希望聘用这一角色。
这些IT专业人员可以帮助整个组织应对在使用云计算过程中出现的问题，帮助规避风险并确保顺利过渡。
云架构师的职责根据高德纳公司的说法，云架构师的三大主要职责是：为使用云计算而引导企业进行文化变革开发和协调云架构制定云战略并协调适应过程据高德纳公司称，尽管这是云架构师的一些高层次职责，但其日常职责包括：寻找拥有必要技能的人才四川八维教育版权所有对应用程序、软件和硬件的评估组建一个“云经纪人团队”在整个公司内建立云计算的最佳实践北选择云供应商并审核第三方服务监督管理并降低风险与IT安全人员密切合作，监控隐私并制定事件响应程序管理预算和估算成本大规模运作云架构师的薪水根据数据，云架构师的平均年薪为124,923美元，根据其工作经验、地点和技能，报告的薪资范围为每年82,309至185,208美元。
云架构师的技能云架构师负责与供应商沟通协商，制定硬件、软件和其他云技术的第三方合同。
这是一个不断发展的领域，而这一工作需要一个能够掌握最新趋势和技术的人才。
“云架构师应该具备各种技术性和非技术性技能，但最重要的是，云架构师必须是一位出色的合作者，才能与您组织中各种其他职能人员进行沟通，”。
尽管对于云架构师来说，具有强大的沟通技巧和保持敏捷思维的能力至关重要，但对于这一工作来说，还需要很多其他的技术性技能和软技能。
云计算可以从事的行业有哪些？
你好，很高兴为你解答：
第一：云计算运维岗位。云计算运维岗位是目前需求量相对比较大的岗位之一，随着大量的行业企业纷纷开始采用云计算平台，未来云计算运维的岗位需求量会进一步扩大。云计算运维岗位涉及到虚拟化技术、存储技术、监管和安全等技术，整体的知识面还是相对比较广泛的，而且对于从业者的动手实践能力有比较高的要求。
第二：云计算平台开发岗位。当前云计算平台正在从IaaS向PaaS和SaaS覆盖，这个过程会陆续释放出大量的岗位需求，目前有不少研究生会从事大数据平台开发岗位，而且薪资待遇也相对比较高。实际上，当前平台开发岗位的整体需求量都比较大，物联网平台开发、人工智能平台开发等领域也有较大的人才需求量。
第三：软件开发岗位。云计算专业的毕业生也可以选择从事传统的软件开发岗位，未来在软件开发领域有大量的开发任务都将基于云计算平台来完成（PaaS），产业互联网时代，云计算平台将不断拓展程序员的开发边界。另外，云计算平台与大数据平台、物联网平台和人工智能平台之间也存在非常紧密的联系，掌握云计算平台也很容易向其他几个平台发展。
架构师的职责是什么
系统架构师是一个既需要掌控整体又需要洞悉局部瓶颈并依据具体的业务场景给出解决方案的人。
确认和评估系统需求，给出开发规范，搭建系统实现的核心构架，并澄清技术细节、扫清主要难点的技术人员。
主要着眼于系统的“技术实现”。因此他/她应该是特定的开发平台、语言、工具的大师，对常见应用场景能马上给出最恰当的解决方案，同时要对所属的开发团队有足够的了解，能够评估自己的团队实现特定的功能需求需要的代价。
系统架构师负责设计系统整体架构，从需求到设计的每个细节都要考虑到，把握整个项目，使设计的项目尽量效率高，开发容易，维护方便，升级简单等。
扩展资料：
架构师认可需求规格说明书后，架构师已明确用户需求是是什么，这时候便看架构师的分解能力了。
一般分为纵向分解和横向分解，纵向分解是将整个系统分层，从而将整体系统分解成下一级的子系统与组件。横向分解是在系统分解成不同的逻辑层或服务后，对逻辑层进行分块，确定层与层之间的关系。
架构师首先要将代码写的清晰易懂，要能够实现功能，做到没有Bug，这要求架构师必须具备至少熟练掌握一门语言。
参考资料：百度百科-架构师
云计算的工作岗位有哪些？
主要分为：云计算管理员、云计算架构师、云计算安全经理、云应用开发人员
1、云计算管理员
企业需要工作人员配置云部署并执行管理和监控任务。这个工作人员就是云计算管理者。需要具备坚实的知识基础，通过教育和培训，获得认证，可以为其在云计算领域的职业做好准备，但要确保其技能是最新的。
管理员的大部分工作是云计算基础设施管理，所以公司的面试人员将询问应聘者的云计算管理体验，以及其熟悉的工具和平台。并要求其了解核心云平台，监控工具和配置管理系统，如Ansible和Zenoss。面试者希望应聘者演示如何使用这些工具来解决问题并提高用户体验，从而提供真实的例子。
2、云计算架构师
云计算架构师考虑到大局：他们监督云计算策略，包括采用计划，应用程序设计和管理。由于云计算技术不断变化，云计算架构师必须了解当前趋势，以保持环境的有效运行。
企业希望云计算架构师能够面对未来的系统。对于组织三年或三年以上的云战略有着长期的考虑。并可以制定一个更好的路线图，为企业做好充足的准备。
跨平台的可移植性是企业面临的一个重大问题，因此在面试过程中可能会出现容器体验。云计算架构师需要知道容器的能力以及它们如何适应云战略。
此外，诸如OpenStack等开源平台是想要自定义云计算的企业的热门选择。查看供应商以及供应商中立的认证，努力实现云计算的这一职业生涯。
3、云计算安全经理
安全性始终是企业的首要关注点，云计算安全管理者的作用是保持云部署安全。准备迎接挑战。应聘者需要通过正式的培训和认证，如认证信息系统安全专家，这是简历的重要方面。虽然坚实的教育基础很重要，但面试人员希望应聘者可以在现实世界中使用这些技能。
在云计算安全方面，应聘者还有很多参与的机会和因素，并必须证明能够设计，执行和维护各种云基础架构的云安全策略。云计算系统的威胁和风险日益严重，所以管理人员必须不断监控环境。需要跟踪云安全趋势，并掌握不同的工具和流程，如加密，访问控制和多因素身份验证。
4、云应用开发人员
企业开发和部署软件的方式随着云计算的发展而不断变化。由于这些变化，企业需要更多的云应用开发人员;他们希望开发人员也承担通常与架构师，工程师，分析师和技术人员联系的角色。不过，应聘者还需要有编程方面的教育背景，请务必了解潜在雇主使用哪些语言，你是否已经掌握了这种语言。
扩展资料：
岗位所需具备技能：
1、云计算管理员
所具备的DevOps技能
面试者可能会问应聘人员是否会采用DevOps工具，特别是随着越来越多的企业追求这个模式。它有利于云计算管理员获得DevOps相关工具(如Jenkins和Chef Server)的经验。如果其有一些企业所需的直接编码专长，请提及其熟悉的语言，如Java，C / C ++或C#。
2、云计算安全经理
管理人员必须具备良好的沟通能力，为组织内的员工制定政策，以及对治理和合规性标准(如PCI DSS)的了解。
3、云应用开发人员
应聘者最好获得主流云平台(如Amazon Web Services，Google和Azure)的实际开发经验。随着多云的采用，熟悉各种平台以及它们之间的互操作性将为应聘者带来好处。
企业雇主需要确保应聘者的技能适合企业，所以他们会询问开发过程。应聘者使用的管理和开发工具越多，面试人员可以评估应聘者是否能够转换到其工具集中。
强调自动化的重要性，特别是在处理DevOps，持续集成和持续交付时。敏捷模型在企业中很受欢迎，因此具有这些模型的经验以及不同部门和角色之间的合作能力有着很大的好处
参考资料：百度百科-云计算
云计算架构师岗位职责的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于云计算架构师岗位职责怎么写、云计算架构师岗位职责的信息别忘了在本站进行查找喔。
